Искусственный интеллект для ранней постановки диагноза
Подобно сердечным заболеваниям, в последние годы быстро растут и показатели количества психических расстройств, которые приводят к тяжелейшим последствиям, если их не лечить.
Вызывает тревогу высокий процент страдающих от подобных заболеваний людей, которые не получают лечения — около 75-85% в странах с низким или средним уровнем доходов и около 35-50% в странах с высоким уровнем доходов. Расходы на охрану психического здоровья во всем мире уже составляют около триллиона долларов, и ВОЗ прогнозирует, что «депрессия станет основной причиной заболеваемости во всем мире к 2030 году».
Одной из компаний, решающих эту проблему путем обеспечения ранней и точной диагностики, является CompanionMx.
CompanionMx использует метод цифрового фенотипирования для пассивного отслеживания поведения пользователя с помощью приложения для смартфона, которое следит за социальными взаимодействиями человека, его физическими движениями и тоном его голоса при использовании голосовых команд, чтобы обеспечить раннюю диагностику депрессии и предотвратить ее эскалацию.
Кроме того, если система обнаруживает плохое настроение или пониженную энергию у человека, приложение будет предлагать подсказки для организации здорового образа жизни и рекомендации для пользователя, чтобы, например, прогуляться или практиковать дыхательные упражнения.
При необходимости собранные данные могут быть также использованы для предупреждения врачей, если может потребоваться их непосредственное вмешательство.
Тренд 4: автономный транспорт
Автономный транспорт получит новые возможности, что приведет к прогрессу в этой области. По мере того, как автономный транспорт приходит с шоссе в города, возрастает сложность восприятия и принятия решений. Необходимо дальнейшее совершенствование технологий, поэтому в будущем развитие автономных авто будет определяться спросом на более современные технологии, такие как V2X (vehicle-to-everything — транспорт для всего), V2G (vehicle-to-grid — из транспорта в сеть) и V2 °C (vehicle-to-cloud — из транспорта в облако), а также интеграцией новых технологий, таких как 5G и Edge Computing.
Индустрия 4.0
Какие бывают уровни автономности беспилотников — в шести карточках
Последнее переводится на русский как «пограничные вычисления». Это метод обработки данных, при котором вычисления выполняются на устройствах на границе сети, а не в большом центре обработки данных или облаке. Это позволяет ускорить обработку и снизить задержку, поскольку данные не нужно отправлять в удаленное место для обработки и возвращать обратно. Проще говоря, это способ перенести мощь облака ближе к месту получения данных. Таким мини-ЦОДом могут выступать и автономные авто, которые оснащены мощными компьютерами для оценки обстановки на дорогах.
Новая модель потребления контента
Разница между играми и другими формами развлечения, например, кино, сотрется окончательно. Новый движок Unreal Engine 5 уже выдает картинку, которую тяжело отличить от голливудской. Виртуальные аватары актеров становятся героями Cyberpunk 2077 или Death Stranding: игры — интерактивный способ сторителлинга, который изменит саму драматургию и отношения зрителя и сценариста.
Интерактивность виртуальных вселенных позволит окончательно разрушить четвертую стену. Зритель будет определять развитие сюжета и станет режиссером собственных постановок внутри игрового мира благодаря стримам. Изменится и само определение спорта: миллениалы уже чаще смотрят трансляции игр, чем привычные спортивные матчи. Благодаря взрослению аудитории киберспорт станет привычным видом соревнований — может, даже войдет в олимпийские дисциплины.
Футурология
Илья Карпинский: «Игры будут ключевой индустрией развлечений будущего»
Отсутствие привязки игр к платформе благодаря облачным технологиям тоже повлияет на наше потребление. Пользователи будут платить за игровой контент и за социальную часть игр вроде доступа к сообществу, а не за платформу. Заходить в виртуальный мир можно будет с любого устройства с экраном и подключением к 5G — от умного холодильника до смарт-часов.
Оцифровка спортивной индустрии
Переход к постиндустриальному обществу требует от спортивных компаний провести цифровую трансформацию своего бизнеса. Цифровые технологии являются основой компаний, занимающихся спортивной аналитикой, профессиональной статистикой, съемкой матчей, цифровым скаутингом и онлайн-трансляциями. С точки зрения спорта процесс коммуникации с болельщиками, работа в медийном пространстве, формирование новых цифровых продуктов вокруг традиционных — это тот путь, на котором сейчас находятся крупнейшие мировые клубы и федерации.
Среди крупных брендов, которые уже достаточно продвинулись в цифровой трансформации, такие компании как Adidas, Nike, Under Armour. Adidas еще в 2014 году решил повысить эффективность направления электронной розничной торговли (e-commerce). В результате упрощения оформления заказа на сайте, а также предоставления клиенту гарантий о быстрой и бесплатной доставке конверсия заказов выросла на 4%, а дополнительная выручка выразилась примерно в $1 млн.
В то же время, есть восторженные разговоры о молодых стартапах, которые якобы переворачивают спортивный рынок с ног на голову с помощью своих инновационных цифровых продуктов. Компании-производители спортивной одежды стали покупать технологические стартапы в сфере digital-спорта, продавать цифровые решения и устройства, а также предлагать информационные продукты для тех, кто является потребителем их традиционной продукции.
Фонд развития цифровой экономики инициирует более широкую дискуссию о цифровой трансформации спортивной индустрии 24 июля на онлайн-форуме Forum.Digital Sport. В рамках пленарного заседания, двух панельных дискуссий и питч-сессии спикеры форума расскажут о передовых цифровых технологиях, проектах в спортивной области, поделятся своими кейсами в цифровизации бизнеса.
Подать заявку на участие в форуме можно на сайте форума. Оператором проекта является Фонд развития цифровой экономики совместно с радио Медиаметрикс и РБК.Про, организатор — Forum.Digital.
____
Фонд развития цифровой экономики — главный организатор мероприятия, который оказывает содействие в масштабировании и инкорпорировании отечественных цифровых решений, росте капитализации корпораций посредством цифровизации, а также создает площадки для презентации цифровых решений и обмену кейсов их интеграции.
Дата: 20 октября 2019
Что относится к спортивным технологиям, а что нет
Отрасль в целом неоднородна и слабо очерчена. Например, к ней может относиться разработка носимых датчиков для футболистов и единоборцев, трекинговые приложения для бегунов, технологии для умных стадионов, аналитические инструменты, спортивная медицина и реабилитация. Причём как продукты для ширнармасс, так и сложные В2В-платформы, системы и решения.
Так как российский рынок небольшой, к спорттеху у нас причисляют и фитнес-технологии, которые во всём остальном мире — совершенно отдельная индустрия.
Особняком стоят гаджеты для сбора данных и сервисы статистики — различные фитнес-приложения, трекинговые устройства, датчики и сенсоры используются практически во всех видах спорта. Вместе с hardware в нашу жизнь вошла и Big Data, с помощью которой собирают и обрабатывают данные с этих устройств: активность, температуру, передвижение, взаимодействие с мячом, партнёрами и соперниками. Всё это синхронизируется и поступает в тренерский штаб.
Например, для футбола есть российский статистический инструмент InStat. Им пользуются ведущие клубы мира. Он собирает данные по командам и игрокам. У всех команд РПЛ и даже Первой лиги обязательно есть платный доступ к этой системе. Но лишь небольшой процент команд реально ей пользуются.
Тренерскому штабу, состоящему из обычных людей, а не из дата-инженеров, довольно сложно эти данные анализировать и интерпретировать
А это важно для принятия управленческих решений: какого игрока куда ставить, как изменить неэффективную тактику
Хотя на рынке есть серьёзные участники, в том числе российские, которые занимаются этим профессионально: подмечают, как футболист пробежал по бровке, подсчитывают, сколько передач он отдал.
Перед многими клубами сейчас стоит вопрос о создании собственной закрытой экосистемы сбора данных с носимых устройств и видеоданных, чтобы анализировать показатели спортсмена с самого старта карьеры. Всё это будет аккумулироваться в единые системы конкретного клуба либо академии. Спустя несколько лет на каждого профессионального спортсмена должны быть собраны данные с самого детства.
В России развитие футбольной Big Data началось несколько лет назад. Накоплено слишком мало данных, чтобы их можно было как-то серьёзно анализировать. А ведущие клубы Европы занялись этим десять лет назад. Но в целом весь мир ещё только разбирается, как работать с Big Data в спорте. На результаты и индустрию они влияют пока мало, потому что цифровая трансформация многих видов ещё не завершена.
Многие спортсмены и тренеры уже пришли к выводу, что именно технологии и умные устройства могут дать прямую наводку, подсказать, где искать потенциальные точки роста, а где есть провисание. Это применимо и в плавании, и в беге, и в футболе.
В индивидуальных видах работа с данными проще: датчики носимых устройств, умные костюмы и другие устройства сообщают спортсмену, какие движения неверны, где он недорабатывает. Такие рекомендации помогают быстрее расти и добиваться желаемых результатов.
Важная часть спорттеха — вовлечение болельщиков, спонсоров, букмекеров, которые влияют на развитие индустрии в целом. Например, букмекеры конкурируют друг с другом, собирают огромное количество данных, анализируют поведение болельщиков, поэтому вынуждены быть технологичными. У них просто нет другого выбора.
Букмекеры и спонсоры толкают вперёд всю индустрию. Они стараются вкладывать деньги с умом, знать свою аудиторию, понимать, что ей нужно. Именно благодаря им спорт становится энтертейнментом.
Искусственный интеллект в медицине: точность и быстрота
О будущем искусственного интеллекта в медицине уже говорилось много и сейчас даже трудно представить, какие блестящие перспективы обещает эта технология. Новые возможности стали доступны благодаря разработкам в сфере нейронных сетей и методов машинного обучения, на которых основаны все современные системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Это позволило компьютерной программе работать без ограничений когнитивных возможностей человека, вырабатывать собственную стратегию и даже разрабатывать собственные решения, которые озадачивали экспертов.
Сегодня искусственный интеллект уже приносит пользу в специализированных областях медицины, включая радиологию, патологию и фармацевтику. Что касается пациентов, то полезность этих технологий особенно заметна в телемедицине и дистанционном мониторинге пациентов. Искусственный интеллект применяется для поддержки принятия клинических решений и для получения информации из больших массивов данных.
При применении в медицине алгоритм, разработанный на основе глубокого обучения, может обнаружить способы или препараты для лечения заболеваний, с которыми врачи пока не могут справиться. И использование методов на базе этих технологий знаменует наступление новой эпохи в медицине.
Инновации в биомеханике и медицине
Инновации в биомеханике и медицине являются важной частью современной спортивной индустрии. Они позволяют лучше понимать процессы, происходящие в организме спортсменов во время тренировок и соревнований, а также помогают предотвращать травмы и ускорять процесс восстановления после них
одной из самых интересных инноваций в этой области является использование беспроводных датчиков и устройств для мониторинга различных параметров организма спортсмена, таких как пульс, давление, температура тела, уровень кислорода в крови и другие. Это позволяет тренерам и медицинским специалистам получать более точную информацию о состоянии здоровья спортсменов и принимать более грамотные решения по поводу их тренировочного процесса.
Также стоит отметить различные медицинские инновации, которые помогают восстанавливаться после травм и повышать производительность спортсменов. одной из них является использование гипербарических камер, которые помогают ускорить процесс восстановления и снизить риск осложнений после травм. Также используются различные методы физиотерапии и массажа, которые помогают расслабить маленькая мышь»>мышцы и ускорить процесс восстановления.
Компания Nike, например, активно работает над различными инновационными технологиями в биомеханике и медицине. Они разрабатывают специальную обувь и одежду, которые помогают повысить производительность и снизить риск травм, а также используют различные приложения и устройства для мониторинга состояния здоровья спортсменов.
Инновации в биомеханике и медицине играют все более важную роль в спортивной индустрии, помогая спортсменам достигать новых высот в своей карьере и улучшая качество их жизни за пределами спортивной арены.
Тенденция № 3: Расширенная реальность в медицинских учреждениях
Расширенная реальность, общий термин, включающий дополненную реальность, виртуальную реальность и смешанную реальность, имеет большой потенциал в сфере медицины. Технологии дополненной и виртуальной реальности, от помощи в хирургии до поддержки приложений телемедицины, могут обеспечить колоссальные возможности для развития отрасли.
Дополненная реальность и смешанная реальность в медицине
Дополненная реальность и смешанная реальность полезны в различных медицинских учреждениях. Одной из самых популярных и полезных форм этой технологии является использование хирургами шлемов смешанной реальности, таких как Microsoft Hololens. Гарнитура может передавать информацию хирургу, позволяя ему использовать обе руки во время процедуры.
Метавселенная: будущее или шумика
Ведутся большие споры о том, оправдан ли ребрендинг Facebook на Meta и сосредоточение внимания на опыте социальной виртуальной реальности. В конечном счете, то, во что вы готовы инвестировать, только ваше дело. Даже если преимущества метавселенной для медицинского бизнеса сильно преувеличены, у виртуальной реальности есть некоторый потенциал для медицинских учреждений.
Одно из самых полезных применений виртуальной реальности в медицине, которое сейчас используется, — это обучение. Создание виртуальных обучающих ситуаций для врачей может помочь им улучшить свои навыки и подготовиться к операциям. Виртуальную реальность также можно использовать в некоторых случаях для лечения. Например, медицинский центр может использовать виртуальную терапию, чтобы помочь тем, кто страдает от фобий, таких как боязнь высоты и посттравматическое стрессовое расстройство.
Или же, например, программа виртуальной терапии для пожилых людей, которая может помочь им раскрыть прошлые воспоминания при потере памяти и улучшить эмоциональное состояние.
Носимые устройства
Одним из наиболее важных нововведений в сфере медицины является развитие носимых устройств. Возможность следить за состоянием пациента в течение дня удаленно или пациенту следить за своим собственным состоянием невероятно ценна. Опросы показывают, что умные часы есть у 39% пациентов. Поскольку потребительские смарт-часы становятся все более доступными, следует отметить их потенциал для использования в медицинских целях.
Одним из основных показателей, полезных для мониторинга здоровья человека, которые могут предоставить умные часы — это частота сердечных сокращений. Однако это не единственное, что могут измерять умные часы. Эти устройства также могут контролировать физическое здоровье с помощью шагомеров и насыщения крови кислородом. Низкое насыщение крови кислородом трудно обнаружить без специальных датчиков. Поскольку это может быть опасным для жизни состоянием, умные часы с этим датчиком могут спасти жизнь.
Умные часы также развиваются относительно измерения жизненно важных показатели крови у своих пользователей. Фотоплетизмография (ФПГ) — это оптическая технология, позволяющая измерять изменения объема и состава крови. Поскольку она был миниатюризирована для использования в умных часах, она может предоставить пациентам больше данных, чем когда-либо, о жизненно важных показателях их крови. Врачи могут использовать эти данные, чтобы консультировать пациентов и ставить диагнозы.
Умные таблетки
Одним из наиболее глубоких применений технологии Интернета вещей в медицине является концепция «умной таблетки». Умные таблетки — это съедобная электроника, которая не только служит лекарством, но и может предоставить врачам ценную информацию о пациентах. Первая умная таблетка, одобренная FDA, была выпущена в 2017 году.
Создание решений для интеграции медицинских устройств
Поскольку в отрасли медицины наблюдается тенденция к одновременному использованию множества микроконтроллеров, заставить все эти компьютеры взаимодействовать друг с другом может быть непросто. Еще одно препятствие, которое необходимо преодолеть, заключается в том, что почти каждый производитель использует собственный протокол, чтобы заставить свои устройства взаимодействовать друг с другом. Это может затруднить интеграцию. Связь также может быть проблемой, поскольку многие факторы окружающей среды могут нарушить её. Чтобы преодолеть это, методы буферизации на локальных микроконтроллерах должны стать более надежными.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) — это имитирование компьютером логики и мыслительных процессов человека для решения различных задач. Машинное обучение (ML) — одна из ветвей ИИ — включает процессы, с помощью которых компьютер получает и распознаёт данные. Затем машина делает предсказания на основе выявленных зависимостей3.
ИИ — помощник учёных и врачей в разных областях медицины4:
-
управление электронными медицинскими данными;
-
диагностика заболеваний;
-
планирование медикаментозного и хирургического лечения;
-
персонализированная медицинская помощь;
-
мониторинг здоровья;
-
разработка лекарств;
-
проведение виртуальных консультаций.
ИИ снижает нагрузку на систему здравоохранения. Распространённые заболевания — рак, диабетическая ретинопатия, болезнь Альцгеймера, COVID-19 — выявляются раньше. Больше пациентов получают своевременную помощь и реже сталкиваются с тяжёлыми осложнениями5.
Алгоритмы на основе ИИ входят в состав медицинского цифрового диагностического центра (MDDC). Решения от СберМедИИ помогают врачам на первичном приёме, при проведении лабораторной и инструментальной диагностики. ИИ интегрируется в медицинское оборудование: в составе MDDC Cardio ускоряет обработку результатов ЭКГ, а в Цифровом ФАПе помогает сотрудникам фельдшерско-акушерских пунктов на первом этапе диспансеризации.
Алгоритмы ИИ автоматизируют рутинные процессы и снижают нагрузку на медицинский персонал. Диагноз обязательно верифицирует врач, при необходимости это может сделать подключённый консультант MDDC. Наиболее сложные случаи разбирают специалисты экспертного центра мониторинга.
Топ-5 российских спорттех-направлений мирового уровня
Все больше клубов и федераций начинают заботиться о сборе данных для работы с аудиторией
Сегодня все признали важность диджитала и необходимость использования инноваций в спорте. Спортивные организации чаще прислушиваются к рекомендациям внедрить ту или иную технологию, но финальные решения даются пока с большим трудом.
Но есть и те, кто активно развивает технологии, ведет переговоры со стартапами и запускает собственные цифровые платформы (например, Российский футбольный союз).
Есть основания полагать, что будет появляться больше NFT-проектов, только более понятных российским болельщикам, чем размещение KHL.cards на Binance. Интересно, что некоторые эксперты ожидают disrupt в работе стартапов с футбольными академиями.
Бременский «Вердер» вылетел из Бундеслиги. Но команда не закрыла свою программу иннноваций, через которую прошли уже десятки стартапов. Что вы знаете о стратегии инноваций в условном «клубе РПЛ»?
— Виктор Захарченко, Venture Partner Flyer One Ventures
Рынки США и Евросоюза открыты для инноваций, поэтому туда стекается множество отраслевых спорттех решений. При футбольных клубах и федерациях создаются отделы цифровизации, в рамках которых стартапы проводят пилотные проекты.
— Глеб Шапортов, Сооснователь JuniStat
Рынок относительно развит в части решений для профессиональных клубов, но сильно отстает в решениях для любителей.
— Артур Капитанов, CEO Manzana Sport
Поясняем на примерах
Технологический стек спорттеха разнообразен: AR и VR, популярные в России ставки на спорт, блокчейн, NFT, машинное обучение. Расскажу о применении некоторых подробнее.
Машинное обучение. Например, вы собрали на стадионе 50 тысяч болельщиков. Вам нужно проанализировать их поведение и предложить нужные услуги. Или вы хотите обработать данные по тренировкам футболистов за несколько недель. Поэтому на спортивных площадках часто устанавливают камеры, которые анализируют происходящее в живом режиме с помощью машинного обучения и простых моделей искусственного интеллекта.
Яркий пример проектов с использованием технологии — JuniStat. Это российский стартап, разрабатывающий цифровую платформу на базе искусственного интеллекта для поиска футбольных талантов. Технология работает на стыке машинного зрения, дополненной реальности и нейросетей. Она считывает и оцифровывет параметры подготовки игроков.
Мобильное приложение JuniStat работает так:
- Футболист выполняет тесты на камеру смартфона из мобильного приложения.
- Его навыки считывает и оценивает технология искусственного интеллекта. Тесты подобраны по европейским методикам.
- Формируется цифровая карточка игрока, которую можно сделать публичной по подписке, открыв таким образом к ней доступ футбольным академиям и скаутам.
Ещё один проект — MySwimEdge. Умный сенсор и технология ИИ на основе Muscles помогают улучшить технику плавания и результаты как пловцам-любителям, так и профессионалам и их тренерам. Используемые технологии позволяют распознавать движения пловцов. Это одна из первых компаний, которая реализовала такую возможность для всего тела. Для этого скрестили несколько перспективных, но редких типов нейросетей — конструктивные, свёрточные и реккурентные. На технологию уже оформили патент.
Основательница рассказывает о принципе работы технологии на конференции Ladies in Tech and AIА вот так происходит распознавание движений всего тела — по потоку данных нейросеть определяет движение и называет его
Блокчейн. Технология набирает обороты и в спорте, в том числе у букмекеров. Например, одна из рейтинговых букмекерских компаний недавно зарелизила проект ставок на спорт через блокчейн и собрала под него инвестиции. Доверие к букмекерским конторам снижается, а цифровой букмекер становится альтернативой.
Пример — децентрализованный протокол для ставок на спорт на блокчейне Azuro с открытым исходным кодом, работающий с набором смарт-контрактов на основе Solidity. Это инфраструктура для создания букмекерского бизнеса на блокчейне. Протокол позволяет делать ставки через смарт-контракты. Внутри сети доступна криптовалюта Ethereum, но в дальнейшем число доступных цифровых валют планируют расширить.
NFT. Их сейчас раскупают во всём мире. Так, и Континентальная хоккейная лига, и NHL выпустили свои наборы уникальных NFT-артефактов и распродали их на Binance меньше чем за сутки. Этот же приём используют организаторы различных мероприятий и марафонов. После забега участники могут купить физическую медаль за участие с цифровым NFT-подтверждением.